基于密度峰值聚类与高斯模型结合的物流选址方法及系统

本发明提出了基于密度峰值聚类与高斯模型结合的物流选址方法及系统，属于物流规划与数据分析领域。方法包括：采集物流选址中的多维度数据，并进行预处理；采用基于信息熵的密度峰值聚类算法与高斯混合模型结合的聚类算法对预处理后的多维度数据进行聚类分析，提取数据的聚类中心作为潜在的物流选址点；根据预设的物流选址目标，构建目标函数并设置约束条件，通过优化算法从潜在的物流选址点中求解最优物流选址点。从而揭示数据背后的内在结构和规律。避免传统方法依赖单一因素的局限性，增加选址方案的客观性和可靠性，通过更新数据并重新聚类即可快速调整选址方案，保持最优性。