一种工业设备多模态数据实时异常检测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种工业设备多模态数据实时异常检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及工业设备多模态数据异常检测领域，该方法包括：融合多模态传感器数据以及时空特征，确定增强后的时空融合特征；所述多模态传感器数据包括设备振动信号、电流信号以及温度信号；对所述增强后的时空融合特征进行特征工程处理，确定处理后的时空融合特征；基于孤立森林模型，对所述处理后的时空融合特征进行异常检测，确定异常评分；构建动态预警机制，根据所述异常评分以及所述动态预警机制确定所述多模态传感器数据是否异常，确定判断结果；通过可视化架构可视化显示所述多模态传感器数据以及所述判断结果，本申请能够提升时空特征建模能力，实现动态适应性。