摘要
本发明提供一种用于造楼机的施工进度动态调控系统及方法,涉及建筑施工特种设备技术领域,解决了现有造楼机调控系统在动态性与协同性等方面仍存在的局限性问题。系统中,感知执行层用于实时采集施工数据并对应执行调控指令,数据传输至边缘计算层进行处理;边缘计算层用于对数据进行本地化实时预处理与决策生成,并将关键信息同步至云端分析层以获取调控策略;云端分析层用于构建施工过程的虚拟映射并优化调控策略,驱动动态调控模块进行多维度决策;动态调控模块用于综合预测施工进度、协调优化目标及处置突发异常,生成调控指令后反馈至感知执行层形成闭环。本发明可使造楼机的施工资源利用率及进度预测精度均得以有效提升。
技术关键词
动态调控系统
动态调控方法
调控策略
知识图谱数据库
深度强化学习
多模态传感器
贝叶斯网络推理
激光雷达点云数据
视觉传感器
仿真平台
数字孪生
云端
动态优先级排序
混合神经网络模型
顶升系统
决策
模块
温湿度传感器
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全生命周期管理方法
风电设备
深度强化学习算法
多模态传感器
裂纹扩展路径
响应调度方法
深度强化学习
智能体模型
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深度神经网络
深度强化学习模型
自动化任务分配方法
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电梯应急救援
电流调节方法
电子负载
梯度下降算法
序列
卷积神经网络模型