一种电能表用户用电行为预测方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电能表用户用电行为预测方法，该方法首先判断目标用户的用电行为表现是否充足，若用电行为表现不充足，则在其他用户的历史数据中，获取与目标用户在当前时段内的用电情况相似的参考历史数据序列；根据每个用户特征将所有用户分类，根据每个用户特征的每个类别下的用户的用电情况相似性，得到每个用户特征与用户用电行为的关联程度；获取每个参考历史数据序列对应的其他用户与目标用户所在的目标类别，根据每个目标类别所属的用户特征对应的关联程度，以及每个参考历史数据序列所在时段之后的一个时段内的数据，预测目标用户在未来时段内的负荷数据，提高了对电能表用户的用电行为进行预测的准确性。