摘要
本发明属于转运机器人避障技术领域,具体涉及一种滚装船内低照度环境下转运机器人的视觉避障方法。所述方法包括:采集多源数据,并对采集到的多源数据进行预处理,其中,所述多源数据包括红外图像与激光雷达点云数据;对红外图像进行目标检测,识别红外图像中的障碍物及类型;对于激光雷达点云数据,运用RANSAC平面拟合算法,计算地面凸起物高度,识别出激光雷达点云数据中的障碍物;根据环境光照度动态调整融合时的红外视觉权重和激光雷达权重,将红外图像中的障碍物和激光雷达点云数据中的障碍物进行融合;基于障碍物位置,转运机器人在规划路径时进行避障。
技术关键词
转运机器人
视觉避障方法
激光雷达点云数据
动态障碍物
横摆角速度
障碍物识别
照度
拟合算法
图像
扩展卡尔曼滤波
凸起障碍物
避障技术
组合算法
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