摘要
本发明属于AGV智能避障技术领域,且公开了基于多线束LiDAR的AGV动态障碍物感知与智能避障系统,包括以下模块:感知模块、障碍物识别与跟踪模块、障碍物运动预测模块、避障决策模块、执行控制模块。通过采用多线束L iDAR实现360°无盲区环境感知,可随AGV运行速度调整扫描频率,结合点云数据预处理与环境特征提取,能全面捕捉周围信息并精准获取动态障碍物三维数据,解决现有系统感知不全面的问题,通过障碍物识别与跟踪模块,不仅能准确识别各类障碍物,还能对动态障碍物持续稳定跟踪,在障碍物被遮挡时也能基于历史信息保持跟踪连续性,改善跟踪不稳的情况,并且能够根据障碍物的运动模式,自适应选用合适的算法,提升轨迹预测准确性。
技术关键词
动态障碍物
智能避障系统
障碍物运动预测
障碍物识别
路径规划单元
运动状态分析
运动轨迹预测
数据采集单元
决策
状态监测单元
运动控制单元
静态障碍物
多线束激光雷达
特征提取单元
Dijkstra算法
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态障碍物
存储系统
环境感知信息
强化学习模型
强化学习网络
机器人导航方法
导航机器人
数据机房
拓扑地图
深度强化学习模型
动态障碍物
智能监测控制系统
静态障碍物
机器人作业
物体