一种面向电力多模态数据的网络训练方法及系统

本发明实施例提供一种面向电力多模态数据的网络训练方法及系统，属于人工智能技术领域。所述网络训练方法包括：获取待训练的多模态数据；对所述多模态数据进行初步划分，以得到多个数据类；基于所述数据类的数据量构建注意力机制；将所述多模态数据输入特征预提取层中，以得到对应的初步特征；采用注意力机制对所述初步特征进行加权操作；采用加权操作后的所述初步特征训练构建好的电力大语言模型。该网络训练方法及系统通过针对多模态数据的数据量生成注意力机制，并结合注意力机制进行网络训练。相较于现有技术，本发明提供的网络训练方法及系统由于是直接基于数据量来构建注意力机制，避免了在网络内嵌入注意力机制导致的算力需求。