一种光伏功率短期概率预测方法、装置、设备及介质

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一种光伏功率短期概率预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411714147
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119647998A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统光伏预测技术领域,尤其涉及一种光伏功率短期概率预测方法、装置、设备及介质,方法包括:对原始数据进行处理,基于EMD和KPCA模型对预处理数据进行特征提取;采用Stacking模型进行确定性预测;对预测结果进行评估;采用自适应边界优化策略修正确定性预测结果,生成短期概率预测结果;通过数据插值解决数据分辨率低的问题,相关性分析考虑数据的时序相关性,EMD和KPCA方法减少输入特征冗余,Stacking模型提高模型泛化性,自适应边界优化策略提升预测区间性能。该方法具备高效处理多源数据、考虑数据时序相关性、准确捕捉特征变化、优越的模型泛化性及高质量的预测误差分析等优点。
技术关键词
概率预测方法 Stacking模型 斯皮尔曼相关系数 训练算法 线性插值方法 极限学习机 预测误差 气象 电力系统光伏 元启发式算法 样本 EMD算法 学习器 功率值 策略 特征提取模块 数据处理模块 处理器
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