等离子体的振荡模态的确定方法、装置、电子设备及介质

本申请提供一种等离子体的振荡模态的确定方法、装置、电子设备及介质，涉及等离子体诊断领域，该方法包括：获取低帧率摄像机采集的霍尔推力器产生等离子体过程的视频数据；采用训练好的图像帧处理网络，对视频数据进行处理，得到按照时间顺序排列的图像帧序列；采用配置的POD算法，对图像帧序列中各图像帧中的等离子体的状态信息进行处理，得到不同种类的振荡模态的能量占比。本申请引入神经网络，通过对大量历史图像数据的学习，捕捉等离子体振荡光学特征的非线性行为，对低帧率的图像进行帧处理，从而生成高帧率的图像，降低对图像采集系统的性能要求、图像处理时间成本和图像储存成本，极大的提高了数据处理效率。