摘要
本发明公开了一种基于声音信号检测的安全阀校验方法与系统,方法包括:S1、通过阵列设置的声音传感器采集原始声音信号集;S2、对S1获得的原始声音信号集进行处理,得到声音信号集;S3、从降噪后获得的声音信号集中提取多维度特征,多维度特征包括时域特征、频域特征以及时频域特征;S4、将多维度特征融合并输入至分类模型进行处理,分类模型输出得到分类结果,分类结果包括背景噪声、微开启声音、完全起跳声音。由此,训练好的分类模型能够基于预处理后数据,输入对应的特征样本进行精准分类,有效区分微开启声音、完全起跳声音以及背景噪声,克服了人工误判和环境噪声干扰问题,提高了起跳压力校验的精度和可靠性。
技术关键词
安全阀校验方法
频域特征
信号
时域特征
安全阀校验系统
背景噪声
声音传感器
人耳听觉特性
短时傅立叶变换
神经网络模型训练
训练神经网络模型
环境噪声干扰
储存器
噪声分类
样本
降噪算法
频率同步
时间同步
彩色图像