基于动态权重分配和置信度优化的道路病害检测方法

本发明公开了一种基于动态权重分配和置信度优化的道路病害检测方法，属于道路病害检测技术领域。该方法包括：通过地面穿透雷达采集原始电磁波信号，构建雷达图谱特征和时频域特征；分别训练基于YOLO的图谱病害检测模型和基于XGBoost的时频域特征识别模型；采用动态权重分配机制融合双模型输出，权重通过贝叶斯更新动态调整；利用信息熵优化预测置信度，通过置信度阈值筛选最终结果。本发明有效提升多模态数据融合的准确性与鲁棒性，适用于道路裂缝、脱空等病害的自动化检测。