基于人工智能的车险赔付率预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的车险赔付率预测方法、装置、设备及介质，包括：获取车险用户的历史行为数据；根据历史行为数据构建车险用户的关系图网络；通过量子近似优化算法，基于关系图网络识别出车险异常团伙；根据车险异常团伙的真实车险赔付率，构建量子衍生风险特征；对车险异常团伙的多维传统特征和量子衍生风险特征进行融合处理，得到车险异常团伙的风险特征；制备风险特征的量子态；根据风险特征、真实车险赔付率和量子态，对QLSTM进行训练，得到训练好的QLSTM；通过训练好的QLSTM对车险新用户进行车险赔付率预测。本发明可应用于金融车险赔付预测场景，能够提高车险赔付预测的精度和细粒度。