一种智能化麻醉雾化设备状态监测方法及系统

本发明涉及医疗设备监测技术领域，具体为一种智能化麻醉雾化设备状态监测方法及系统。首先，本发明采集雾化流量、粒径分布、电机振动频率、药液温度和管路压力，构建设备状态特征集；同步采集患者脑电信号并构建脑电状态向量；将特征集输入支持向量机模型识别设备运行状态，判断是否存在异常；在设备状态正常时，基于连续数据构建雾化效能衰减方程，预测未来效能趋势；将预测结果与脑电状态输入麻醉深度指数动态平衡模型，评估雾化输出对患者镇静反应的适配性；当效能衰减速率过高或动态误差超出阈值时，生成提示信号并上传至远程平台。本发明实现设备状态监测、效能预测与神经反馈联动控制，提升术中安全性和术后评估精度。