一种基于AI智能决策的单相和两相浸没液冷方法及系统

本发明涉及数据中心散热技术领域，尤其提供了一种基于AI智能决策的单相和两相浸没液冷方法及系统，方法包含耦合后的数据注入动态特征提取引擎，输出热力学状态演化张量，含温度变化率、负载‑热流密度耦合系数等特征；热力学状态演化张量输入深度神经网络模型，计算出当前热力学状态演化张量适配的温度和压力，生成设备可执行的闭环控制指令集；闭环控制指令集注入执行机构组，执行机构按指令执行动力重构与流道切换，两相模式下气态氟化液经高效冷凝器液化回流，实现散热模式自适应切换与热循环重建。系统包含服务器、AI算法控制器、冷却液储存器、冷凝器、循环泵、电动阀、泄压阀、温度传感器。本发明显著提升散热效率与系统可靠性。