一种基于深度学习的地膜隐患智能检测方法

本发明公开一种基于深度学习的地膜隐患智能检测方法，包括如下步骤：对无人机采集的原始影像进行格式转换；在格式转换后的图像中对地膜隐患进行标注并进行子图块切分、训练深度学习模型；利用训练得到的深度学习模型进行地膜隐患智能分块检测。本发明提出一种利用分块策略训练、检测的基于深度学习的地膜隐患智能检测方法，减少了计算资源的开销，考虑了掩膜中目标位置不可变性，利用了TIF图像中的地理位置信息。有效提升了无人机巡检数据的信息利用率，提高了地膜隐患检测效果和计算速度。