一种低空物流配送网络的动态调度优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种低空物流配送网络的动态调度优化方法
申请号:CN202511252659
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120931028A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种低空物流配送网络的动态调度优化方法,包括:服务器端通过卫星遥感、无人机机载传感器与地面交通监控构建多源感知网络,融合实时采集的气象数据、空域管制数据及订单分布数据,生成四维时空网格地图;服务器端基于四维时空网格地图,采用TD3‑GA混合智能算法进行物流配送网络的路径规划;边缘计算端基于全局路径,通过多目标优化函数生成无人机群的最优调度方案;服务器端利用贝叶斯网络模型对最优调度方案进行安全风险评估,并根据评估结果动态调整无人机集群的时空路由策略。本发明能够在大规模无人机并发调度场景下,有效提升调度效率,降低响应时延,同时提升风险预测准确率,显著提高低空配送网络的时效性与安全性。
技术关键词
动态调度优化方法 网格地图 混合智能算法 贝叶斯网络模型 无人机机载传感器 生成无人机 LSTM模型 无人机集群 交通监控 三维地理空间 订单 大规模无人机 充电站容量 遗传算法优化 气象 能耗
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种照明系统的故障自检方法及装置
故障自检方法 时间序列模型 贝叶斯网络模型 集成学习模型 模型预测值
2
机器学习驱动的多模态激光稳频误差反馈校正系统
反馈校正系统 激光稳频 机器学习驱动 多模态数据采集 非线性降维算法
3
一种三维地质模型的构建方法、系统及存储介质
三维地质模型 测量点 网格地图 三维模型 建立数据关联
4
基于大数据的语言翻译汽车诊断系统
汽车诊断系统 故障诊断算法 贝叶斯网络模型 数据采集模块 数据处理模块
5
一种基于多模态数据融合的水电站发电机转子吊装监测系统
多模态数据融合 水电站发电机 监测系统 混合现实交互 群体智能算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号