用于奥沙利铂治疗结直肠癌诱导的周围神经毒性预测方法

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用于奥沙利铂治疗结直肠癌诱导的周围神经毒性预测方法
申请号:CN202511257539
申请日期:2025-09-04
公开号:CN120824019A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种用于奥沙利铂治疗结直肠癌诱导的周围神经毒性预测方法,涉及药物应用技术领域,方法包括:获取患者使用奥沙利铂治疗前的药前患者信息和使用后的临床特征数据;基于药前患者信息和临床特征数据进行处理与特征分析,确定与神经毒素相关的核心特征数据集;基于核心特征数据集,采用预先训练的梯度提升决策树模型进行患者发生奥沙利铂诱导的周围神经毒性预测,输出预测风险结果。本申请提供一种能够根据临床指标精准预测周围神经毒性的发生风险,以指导临床精准用药。
技术关键词
毒性预测方法 奥沙利铂 梯度提升决策树 多维特征数据 Logistic回归模型 神经系统 分析单元 因子 核心 危险性 风险 变量 基线 胆红素 直肠癌患者 可读存储介质 数据获取模块
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