一种基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法和系统

本发明公开了一种基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法和系统，涉及电梯门机统故障诊断技术领域。该基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法，通过采集各运行阶段的运行状态时序数据，输入预训练模型提取特征，构建运行健康时序指数，并结合预设健康区间判断是否存在故障，实现多阶段、智能化的门机故障识别，本发明通过获取电梯门机在每个运行阶段内的运行状态时序数据，结合深度学习模型的时序建模能力，实现对门机系统在全周期内运行状态的动态建模，通过多头注意力机制突出异常片段并提取关键运行特征，输出每个运行阶段的阶段性健康指数，通过将各阶段的运行健康时序指数与预设的健康区间进行对比判断，能够实现更细粒度的逐阶段故障识别。