摘要
本发明涉及信号发生模块控制技术领域,具体为一种信号发生模块的控制方法及装置。具体为:综合考虑植被类型、生长阶段、历史健康数据及实时环境因素,利用多模态映射数据库确定多模态信号的类型、频率和强度范围;运用自适应信号调整算法生成初始控制信号并控制发射;接收反射信号,用深度学习模型提取分析特征参数;对比特征参数与预设健康参数,用多尺度分析判断植被健康状况;若有差异则根据差异和环境因素,通过自适应算法动态调整控制信号,以调整后续发射信号的类型、频率或强度。本发明依据植被自身特点、实时环境因素以及监测反馈情况,自适应地调整信号发生模块的相关参数,实现对植被健康状况更为精准、全面的监测,能够提高植被健康监测的准确性和适应性。
技术关键词
植被
多尺度分析方法
深度学习模型
协方差矩阵
因子
频率
信号分析模块
强度
模块控制技术
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参数
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基础
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