结构全域动态响应预测方法及其相关设备

本发明提供一种结构全域动态响应预测方法及其相关设备，包括：获取当前状态下的结构的现实数据集；基于预设有限元模型，对多个稀疏传感数据进行处理，输出仿真数据集，仿真数据集包括多个成对稀疏输入‑全域输出的数据对；基于仿真数据集，对空白神经网络模型进行预训练，得到虚拟模型；对虚拟模型进行物理校正处理，得到现实模型；通过现实模型对当前结构的传感数据进行处理，确定当前结构的全域动态响应场数据；基于全域动态响应场数据，对当前结构的风险形变进行预测，并执行对应的风险预警操作。通过上述方法步骤能够在仅依赖少量传感数据的情况下，实现对大型复杂结构全域动态响应预测，降低传感器布设成本，提升结构风险监测精度和准确性。