一种智能调控多工况超高扬程单级离心泵控制方法

本发明涉及离心泵控制的技术领域，公开了一种智能调控多工况超高扬程单级离心泵控制方法，所述方法包括：对多源工况数据进行注意力引导的降维融合以及多尺度特征提取，得到多尺度运行特征，采用基于密度的时间聚类算法对多尺度运行特征进行时间演化以及聚类处理，得到超高扬程单级离心泵的当前工况；将超高扬程单级离心泵的当前工况、性能参数以及性能评分作为状态向量，采用强化学习模型从控制空间中选取最优控制向量。本发明通过融合多源数据、引入时间演化建模与强化学习优化策略，实现了超高扬程单级离心泵在多工况、全寿命周期下的智能感知与自适应控制，突破了传统规则驱动控制对复杂运行状态响应迟缓、调节滞后的问题，提升能效比、运行稳定性及设备寿命。