摘要
本发明涉及信号处理技术领域,公开一种倒装芯片振动信号去噪方法及系统,包括:获取外部超声激励作用下待测倒装芯片响应的振动信号并分段处理,根据分段后的振动信号构造初始稀疏字典,迭代更新稀疏字典;在迭代更新过程中,随迭代次数实时调整稀疏度参数并对残差项进行软阈值去噪;引入特征投影矩阵对每段振动信号进行联合建模,根据更新后的稀疏字典和对应的稀疏系数构建联合优化模型;交替优化联合优化模型中的稀疏系数与特征投影矩阵,得到稀疏系数的最优解;结合更新后的稀疏字典和稀疏系数的最优解重构振动信号,得到去噪后的振动信号。本发明可以有效提取瞬态特征并增强关键特征的表达、抑制噪声,提升去噪鲁棒性和重构精度。
技术关键词
稀疏字典
振动信号去噪方法
倒装芯片
增广拉格朗日
矩阵
变量
参数
分段
信号获取模块
信号处理技术
瞬态特征
重构
去噪模型
噪声方差
计算方法
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
数据集构建方法
识别模块
语种识别
实体
语义特征
检测网络模型
无人机
集成编码器
样本
弱监督学习
微流控芯片
高清工业
电子显微镜
多相流体
数字图像处理