胎儿磁共振图像脑区分割方法、系统、计算机设备及介质

本发明提供了胎儿磁共振图像脑区分割方法、系统、计算机设备及介质，属于胎儿脑磁共振成像的自动化分割技术领域。该方法包括：首先，对多方位采集的2D低分辨胎儿磁共振图像进行处理，生成3D高分辨胎儿脑图像；其次，对3D图像进行选择性层间标注，并通过轮廓插值算法生成完整分割标签；最后，利用双独立初始化的分割网络进行互监督学习，包括数据增强一致性约束、交叉伪标签监督和特征对比学习等步骤。本发明采用上述的胎儿磁共振图像脑区分割方法、系统、计算机设备及介质，只需极少数标签即可训练出高性能的分割器，显著降低了标注成本，提升了分割效率，适用于实际临床胎儿脑磁共振研究，为胎儿脑发育评估提供了高效的技术支持。