摘要
本发明涉及半导体制造质量控制技术领域,具体涉及基于物理因果关系建模的半导体异常检测方法及系统,包括如下依次执行的步骤:S1:获取半导体生产线的多维传感器数据,基于刻蚀工艺物理机理,建立传感器因果关系模型;S2:沿因果关系路径进行时序对齐、异常传播建模和根因定位;S3:基于图注意力网络的自适应智能决策;本申请通过建立传感器间的物理因果关系模型,实现因果关系驱动的时序对齐和异常检测,并结合图注意力网络的自适应智能决策和预测式反馈优化,解决了现有技术中时序对齐精度不高、异常检测缺乏根因分析、系统决策不够智能等技术问题。
技术关键词
异常检测方法
因果关系模型
贝叶斯推理方法
半导体
物理
注意力参数
时序
传感器节点
网络
PECVD设备
传感器出发
系统响应时间
刻蚀工艺
多头注意力机制
异常检测系统
融合传感器
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