摘要
本发明涉及自动化技术领域,具体涉及一种含输入饱和约束的机器人关节自适应控制方法与系统。本方法基于牛顿‑欧拉法,考虑摩擦、间隙和时变刚度等非线性因素和输入饱和约束,建立微小驱动系统二质量动力学方程。基于动力学方程设计扰动观测器估计系统中存在的非匹配扰动,依据状态空间方程和扰动估计值设计考虑输入饱和的状态观测器,观测系统所有状态变量。依据状态观测值和扰动估计值设计考虑输入饱和的神经网络自适应反步控制算法。同时根据Lyapunov稳定性理论,判定系统是否半全局一致稳定,并借助Matlab软件验证了IT2‑FCMAS‑DSCABM控制算法的控制性能。
技术关键词
状态观测器
扰动观测器
状态空间方程
估计误差
动态面控制器
近似误差
LuGre摩擦模型
非线性
变量
机器人关节
动态面控制方法
齿侧间隙
参数
系统控制
摩擦力矩
模糊规则
模糊逻辑推理
系统为您推荐了相关专利信息
关节机械臂
动态规划方法
神经网络架构
非线性误差
子系统
反步控制方法
无人艇编队
神经网络辨识器
扰动观测器
控制器
隐私保护方法
数据收集器
传感器获取用户
均匀误差
差分隐私
控制参数设计方法
电力电子变流器
有功功率
整定方法
电力系统运行方式
一致性控制方法
无人机集群
模糊逻辑系统
李雅普诺夫函数
姿态动力学模型