一种融合动态贝叶斯建模的血氧变化监测算法

本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统技术领域，公开一种融合动态贝叶斯建模的血氧变化监测算法，包括：通过计算脉搏波形谐波能量分布的熵值量化信号不确定性，并基于该熵值驱动动态贝叶斯网络对血氧估算模型进行置信度评估与加权处理，最终输出包含血氧估算值及其置信度的决策对。本发明通过将信号不确定性转化为可计算的熵值指标，使系统能够自主区分真实生理变化与测量噪声，避免了传统血氧监测中运动干扰导致的误判问题，同时利用贝叶斯网络的持续学习能力实现无感个性化校准，显著提升了医疗级穿戴设备的可靠性和实用性。