基于时空图神经网络的金融产品异常交易检测方法及系统

本发明公开一种基于时空图神经网络的金融产品异常交易检测方法及系统，方法包括：获取金融产品的相关数据并进行预处理，提取相关基础特征；得到节点嵌入及边嵌入，得到时间嵌入，将时间编码与节点嵌入进行拼接并进行注意力处理，得到重要性程度；基于相关数据及相关基础特征构建多元异构图并定义多条元路径，在同一元路径下基于节点特征及重要性程度计算节点级注意力；得到最终节点向量；得到节点级异常分数与边级异常分数并进行协同处理，得到异常交易概率；进行判断，得到金融产品交易场景中是否存在异常交易行为。本发明通过构建时序空间双模态异构图，构建覆盖多实体的交易网络，能够实现精准的异常检测。