一种大规模知识图谱可视化方法及系统

本申请提供了一种大规模知识图谱可视化方法及系统，涉及知识图谱可视化领域。该方法包括：获取知识图谱数据，并通过基于模块度的发现算法对知识图谱数据进行聚类；获取进行聚类后知识图谱数据对应的每个子图，并针对每个子图，基于PageRank算法或LeaderRank算法选择代表节点；对进行聚类后的知识图谱数据，通过树状图空间填充技术进行力导向布局；针对进行力导向布局后的知识图谱数据，按照预设方式分配Barnes‑Hut算法和随机顶点采样算法的优先度与使用次数，并通过仿射变换技术动态分层展示可视化结果。本申请解决了传统可视化方法难以准确呈现图谱中的语义聚类与层级组织，最终导致绘制完成的知识图谱的结构表达清晰性度大幅降低的问题。