基于时空多模态融合的航班延误预测方法、设备和介质

本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种基于时空多模态融合的航班延误预测方法、设备和介质，方法包括：首先获取多机场在预设时间窗口内的航班延误关联数据及机场基础信息，进而生成节点嵌入矩阵，并基于航线物理连接、历史协同延误率及时空关系构建三种空间依赖矩阵。通过时间特征提取模块对预处理后的航班数据进行时间特征挖掘，同时利用逐层图学习模块融合节点嵌入与多源空间依赖矩阵，实现空间特征的分层学习。最终通过多模态特征融合模块整合时间与空间特征，输入延误预测模块得到航班延误时间预测结果。该方法通过多模态时空特征的联合建模，能够有效捕捉机场网络中航班延误的时空传播规律，提高航班延误预测准确度。