基于三域特征学习的皮带裂纹检测模型构建方法及检测方法

本发明公开了一种基于三域特征学习的皮带裂纹检测模型构建方法及检测方法，构建方法包括：采集皮带裂纹的原始图像序列的集合，并进行裂纹的人工标注以得到对应的box标签图像；基于原始图像序列的集合构建皮带裂纹的特征图像序列的集合；分别通过时间、空间、频域三域特征学习算法分别处理初级特征，得到时间特征、空间特征和频域特征；将空间特征、时序特征和频域特征深度融合，生成统一特征表示Ffst；检测头通过定义损失函数对统一特征表示Ffst进行定位，并根据对应的box标签图像确定定位结果的误差，通过误差反向传播方式迭代优化皮带裂纹检测模型的网络参数，有效提升裂纹检测模型的检测精度和鲁棒性。