摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于电动自行车后视摄像头的预警方法、装置及设备,通过后方摄像头采集后方实时影像,对采集的后方影像进行预处理,基于改进的YOLOv8网络模型对预处理后的每一帧图像进行目标检测,以获取车辆及行人的目标检测结果,根据车辆及行人的目标检测结果,进行驾驶风险预警并发送预警提醒,实现了车辆后方的目标检测,通过检测提醒,可有效提醒驾驶员注意后方的目标的位置变化,从而降低交通事故的发送概率。
技术关键词
预警方法
训练集数据
自行车
重构单元
金字塔
残差模块
注意力机制
影像
网络模型训练
洗牌
视频采集模块
可读存储介质
图像
人工智能技术
风险
通道
车辆后方
处理器
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空间金字塔池化
池化特征
查询特征
注意力模型
键特征
风险预警方法
新风系统
延迟指数
机器学习模型
湍流
识别方法
边缘检测方法
滑动窗口
canny算子
融合Canny算子
门控循环单元
窨井
转换编码器
智能预警方法
注意力机制