摘要
本发明涉及低算力需求倍捻机目标检测方法、系统、介质及计算机,本申请的技术方案包括:通过设置固定高度的相机,对倍捻机进行拍摄,并且首先对照片进行裁切,能够有效降低照片的尺寸,进而降低对照片进行识别和处理的时间,根据照片上的过丝轮、三元和原料管之间的位置的对应关系,仅对过丝轮进行识别,并且根据过丝轮的位置信息对应计算三元和原料管的位置信息,综上所述采用本申请的方案,能够以极低的算力算出三元和原料管的位置信息,对应区域进行裁切后再进行识别,能够在不降低相机照片清晰度的前提下,降低对计算资源的需求,且通过对图像进行裁切,能够提高目标区域在照片中的占比,能够有效的提高识别的准确度。
技术关键词
倍捻机
神经网络模型
原料管
巡检机器人
照片
尺寸
图像提取模块
视频
识别模块
像素
坐标
关系
处理器
计算机设备
可读存储介质
相机
信号
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