一种云平台容量预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种云平台容量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：从目标云平台中收集历史云平台运维数据和云平台负载影响数据，并进行特征工程和数据预处理以得到目标训练数据；根据目标训练数据的数据类型从若干预设算法模型中确定目标初始训练模型，并对目标训练数据进行特征工程以得到目标特征向量，然后利用目标特征向量对目标初始训练模型进行模型训练以得到目标运维大模型；获取目标云平台的当前云平台运维数据和当前云平台负载影响数据，并将当前云平台运维数据和当前云平台负载影响数据输入至目标运维大模型中，以得到目标云平台的运维容量需求。这样一来，可以准确地预测云平台的容量需求。