一种表征智能合约的模型方法

本发明公开了一种表征智能合约的模型方法，包括如下步骤：收集大量区块链网络上开源的智能合约源码；清洗智能合约源码并生成结构化的代码树；基于深度神经网络设计预训练模型；将训练集智能合约代码输入至预训练模型学习；拆解出预训练模型中的输入层、编码层、输出层构成SmartBERT模型；调用SmartBERT模型输入智能合约源码生成表征。本发明通过拆解出预训练模型中的输入层、编码层、输出层构建SmartBERT模型，在SmartBERT的应用阶段，用户输入智能合约代码，便可生成表征整个智能合约的数学矩阵，该数学矩阵能够更准确地捕捉智能合约的上下文语义和结构信息，为后续智能合约相关的下游任务提供强大的支持。