基于距离度量和全卷积网络的SAR图像识别系统及方法

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基于距离度量和全卷积网络的SAR图像识别系统及方法
申请号:CN202410713874
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118608847A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于距离度量和全卷积网络的SAR图像识别系统,特征提取网络训练模块用于得到训练好的特征提取网络;模型训练模块用于得到训练好的合成孔径雷达图像识别模型;合成孔径雷达图像识别模块用将待识别的合成孔径雷达图像输入到训练好的合成孔径雷达图像识别模型中得到合成孔径雷达图像识别结果。本发明综合利用了样本和类中心距离、同类样本的方差、类中心和中心距离。同时通过设计由多个小尺寸卷积层组成的特征提取网络和1x1的卷积层分类器,采用两阶段训练方法,最终提高了SAR图像识别的正确率。
技术关键词
合成孔径雷达图像 图像识别模型 特征提取网络 图像识别系统 样本 模型训练模块 图像识别模块 度量 计算方法 集合特征向量 数据标签 分类器 图像识别方法 标签类别 计算机程序产品 算法 两阶段
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