摘要
本发明涉及一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法,包括:收集与电网投资规划有关的相关数据和指标,基于相关数据和指标对电网负荷预测区域进行区域划分,使用时间序列的季节分解方法把电力系统负荷数据分解成三个分量部分,对不同分量构建预测模型,得到负荷预测结果,利用k‑means算法对全年每日风光出力和负荷数据进行聚类,选取每个季度的典型日进行短期运行模拟,构建以最小化运行成本为目标的规划方案评价模型,模拟各种电源类型的出力与负荷曲线之间的匹配关系,优化系统的调峰能力和经济性以及电力系统的投资和规划方案;通过海洋捕食者算法对多目标模型进行求解,若规划方案均满足系统调峰需求,则认为规划结果合理。
技术关键词
合理性评估方法
电力系统负荷数据
电网负荷预测
规划
储能装置
优化电力系统
负荷预测模型
调峰需求
数学模型
模糊聚类算法
机组
可再生能源
风光发电出力
阶段
燃料
构建预测模型
k‑means算法
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