一种基于图注意力神经网络的飞机保障作业调度方法和装置

本发明涉及一种基于图注意力神经网络的飞机保障作业调度方法和装置，属于飞机机务勤务保障作业调度。包括：1、根据当前飞机机务勤务保障作业调度环境的任务计划参数和资源配置参数设置制定马尔可夫决策模型；2、根据飞机机务勤务保障作业调度环境的任务计划参数设置马尔可夫决策模型及设计图注意力神经网络；3、结合图注意力神经网络GAT和演员－评论家Actor‑Critic算法解决飞机机务勤务保障作业调度问题；4、设计训练神经网络；5、神经网络参数训练。本发明辅助调度人员提高调度的效率和性能，克服启发式和元启发式算法泛化能力弱的缺点。