基于计算机视觉的齿轮轴自动化装配系统及方法

本申请涉及图像处理技术领域，其具体地公开了一种基于计算机视觉的齿轮轴自动化装配系统及方法，其采用基于深度学习的计算机视觉技术对待检测的齿轮轴装配图像和装配合格的齿轮轴装配参考图像进行对比分析，分别提取出待检测的齿轮轴装配图像和合格的齿轮轴装配参考图像的图像语义特征，并通过对两者进行语义特征匹配度量，从而智能判断待检测的齿轮轴是否装配质量不合格，进而生成预警提示。这样，可以实现对齿轮轴装配质量的自动化、高效化检测，以提高生产效率，同时降低人工检测的成本和误差，提高装配质量检测的准确性和可靠性。