一种基于压缩感知的参数估计方法

本发明提供一种基于压缩感知的参数估计方法，具体步骤包括：建立CS数学模型，并运用分数阶傅里叶变换的逆变换性质构建稀疏矩阵；将线性调频信号通过短时傅里叶变换进行时频分析和改造后，重新构造稀疏矩阵；构造高斯随机观测矩阵；求解稀疏域的系数，并完成信号恢复。本发明结合多径信号在分数域上的参数估计，设计了基于FrFT的压缩感知算法，重点在稀疏矩阵、观测矩阵以及重构算法的设计。