基于网络数据和人工智能技术的产业链风险信息监测方法

本发明公开了基于网络数据和人工智能技术的产业链风险信息监测方法，其步骤为：建立能源装备制造业产业链知识图谱；获取最新产业、公司和主营产品的信息，并进行数据清理和自然语言处理，对相关术语识别和标签打标；再对产业链、供应链的风险因素进行分析和量化，预估产业链风险等级，评估产业链风险状况，找到风险事件并确定风险等级；最后利用能源装备制造业产业链知识图谱寻找与风险事件存在潜在关系的公司和产品；若找到存在潜在关系的公司和产品，则将风险事件推送给相关部门人员；若未找到，则在能源装备制造业产业链知识图谱中补充对应潜在关系的节点和信息。本发明能有效监测获得风险事件的关联信息，便于及时了解和应对。