摘要
本发明提供一种电池健康检测方法、装置、电子设备及存储介质,该电池健康检测方法包括:获取目标电池组的第一健康度、用户驾驶路线及第一用户驾驶习惯;确定驾驶车辆在第一时间段内的路况数据及第一驾驶数据;根据第一驾驶数据对目标电池组的采用电池健康检测模型进行预测,得到目标电池组的第二健康度;根据第二健康度,生成基于第一用户驾驶习惯的电池健康损失预测报告,并生成第二用户驾驶习惯,第二用户驾驶习惯用于表征对目标电池组电池的最低健康损失度。其中电池健康检测模型采用SEGRNN模型训练得到。本发明的有益效果为:提高了基于用户行为影响的情况下电池组的健康检测的准确性,并对产生不利于电池健康的驾驶习惯进行修正。
技术关键词
健康检测方法
时间序列特征
习惯
路段
递归神经网络
数据
电池组电池
时间段
车辆
生成用户
路况
GIS电子
健康检测装置
模块
速度
贝叶斯模型
随机梯度下降
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反演模型
数据
变量
双向长短期记忆
机器学习算法
色氨酸
自动加液机构
浓度监测设备
单片机
PID控制算法
电力现货交易
动态电价策略
混合整数规划模型
深度强化学习算法
智能合约管理
异常检测系统
深度Q网络
路段
规划
V2X通信技术