摘要
本发明实施例公开了一种电芯焊接拉力的预测方法和智能化管理系统,预测方法包括:获取待测电芯利用预设材质的焊头进行焊接时的焊接影响因子;将焊接影响因子导入预先建立的焊接拉力预测模型,得到待测电芯利用预设材质的焊头焊接完成后的预测焊接拉力,其中,焊接拉力预测模型为预先利用BP神经网络构建的焊接拉力预测模型;基于预测焊接拉力确定待测电芯的焊接质量是否满足需求。本发明通过利用BP神经网络构建的焊接拉力预测模型来对电芯的焊接拉力进行预测,解决了现有技术中对于电芯焊接拉力的测试流程较为繁琐且成本较高、检测结果不确定性较大的技术问题,实现了自动化的对电芯的焊接拉力进行预测的技术效果,不仅简化了检测流程,还具有较高的预测精度。
技术关键词
智能化管理系统
BP神经网络构建
电池焊接生产线
焊头
易损件
焊接设备
电芯
因子
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超声波焊接
设备综合效率
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