基于多传感器融合的机器人环境感知方法及系统

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基于多传感器融合的机器人环境感知方法及系统
申请号:CN202410752968
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118747876A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多传感器融合的机器人环境感知方法及系统,方法包括以下步骤:采集并融合当前环境的可见光图像和红外热成像,获得融合图像;基于融合图像,构建并训练图像语义网络分割模型,获得融合图像中的物体语义信息;采集外部环境点云数据,将物体语义信息逐像素点的投影到点云数据中,获得带有语义信息的点云数据;构建点云目标检测模型,对带有语义信息的点云数据进行目标检测,获得当前环境的信息。本发明技术方案能够使机器人对周围环境进行有效感知,提高了信息处理效率以及感知准确率。
技术关键词
机器人环境感知 多传感器融合 可见光图像 物体 剪切波 深度学习网络 数据 点云特征 像素点 区域建议网络 语义特征 全局特征提取 成像 标注工具
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