一种转录因子结合位点预测方法及系统

本发明提供一种转录因子结合位点预测方法及系统，方法包括：在不同DNA序列上应用滑动窗口来生成丰富的序列特征，接着对这些特征进行综合处理和编码，以形成详细的特征表示。最后，通过运用多尺度卷积神经网络CNN和conformer网络自动学习融合特征中包含的丰富信息，实现TFBS的预测。本发明解决了现有的深度学习方法预测精度低、忽视不同类型DNA序列及其间潜在的相互作用、未充分考虑相邻核苷酸间的相互关系以及数据集的数据量存在差异，导致预测转录因子结合位点TFBS方面存在局限性的技术问题。