基于近红外光谱和机器学习的南瓜果实感官品质检测方法

本发明涉及基于近红外光谱和机器学习的南瓜果实感官品质检测方法，包括：采集待测南瓜果实近红外光谱数据；构建基于偏最小二乘回归模型PLS或支持向量回归模型SVR的感官品质近红外预测模型，近红外预测模型模型通过训练集训练获得；将待测南瓜果实的近红外光谱数据输入该模型，以获取其感官得分。本发明实现了对南瓜果实感官评分的快速检测，操作过程简单、快速、准确，为南瓜果实的感官评价提供了新的技术手段，同时，为南瓜的品质育种改良提供了技术支持。