基于用户画像的互联网汽车资源个性化推送系统及方法

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于用户画像的互联网汽车资源个性化推送系统及方法，该系统包括多维特征多元组生成模块、兴趣度计算模块、轮播排序数据更新模块、推送值计算模块及汽车资源数据推送模块，根据用户属性数据、用户行为数据及用户偏好数据构建目标用户的用户画像，根据用户画像筛选目标用户对应的汽车资源数据，计算汽车资源数据的兴趣度；根据兴趣度生成汽车资源数据的轮播排列数据，实时更新轮播排序数据；计算轮播排序数据矩阵的时间因子权重，计算轮播排序数据矩阵中汽车资源数据的推送值；根据推送值确定个性化最佳轮播排列数据，将个性化最佳轮播排列数据推送至目标用户。本发明可以提高资源个性化推送时的精准性。