骨科疾病辅助检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种骨科疾病辅助检测方法、装置、设备及介质，一方面，利用骨科疾病辅助检测模型中的图像特征学习模块对待处理图像进行特征提取得到图像特征，以学习待处理图像的多层级特征；一方面，利用骨科疾病辅助检测模型中的特征增强模块对学习到的图像特征进行增强处理得到增强特征，以基于各层级特征的重要性进行不同粒度特征的聚合，提升了后续预测的准确性；另一方面，将增强特征输入至骨科疾病辅助检测模型中的预测模块以预测待处理图像中骨科疾病的类型及位置，并生成骨科疾病辅助检测报告以发送至骨科疾病辅助检测指令的触发者，从而辅助相关医务人员快速进行阅片，在保证诊断准确率的同时还提高了诊断效率。