一种图片内容批量识别与自动分类归档的方法

本发明公开了一种图片内容批量识别与自动分类归档的方法，包括如下步骤：S1、获取大规模图像数据集；S2、进行图像预处理；S3、对预处理后的图像进行特征提取；S4、获取图像对应的文本描述数据；S5、将图像特征和文本描述数据进行多模态数据融合；S6、构建深度学习模型，对模型进行训练和优化；S7、利用知识图谱技术构建知识图谱，并与图像分类模型结合，采用图神经网络进行知识驱动的图像内容分类；S8、基于训练好的深度学习模型和知识图谱，对图像内容进行自动识别和分类；S9、将分类后的图像自动归档到相应的类别文件夹和数据库中。本发明通过结合多模态融合、深度学习和知识图谱技术，实现了图像内容的高效识别与分类归档。