摘要
本发明实施例公开一种基于分散计算的智能网联汽车任务处理方法,基于分散计算的智能网联汽车任务处理方法,包括构建基于分散计算的自动驾驶网络模型;构建基于分散计算的自动驾驶应用程序流处理典型模型;构建流处理应用的任务分配模型和资源分配模型;基于红嘴鸥优化算法,优化自动驾驶流处理应用的任务分配和资源分配;本发明设计了流处理应用的任务分配和资源分配模型,在考虑计算节点资源和通信链路资源的双重前提下,聚焦分散计算网络中计算节点和通信链路的任务处理效率最优化问题,通过设计红嘴鸥优化算法,提升了自动驾驶应用的任务处理效率。
技术关键词
智能网联汽车
节点
资源分配
任务分配模型
速率
通信链路资源
栖息地
算法
网络
有向无环图
决策
时延
索引
变量
数据
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分区策略
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数据流处理过程
节点
知识推理方法
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实时数据
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节点
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文本