个性化意图动态识别方法、装置及相关设备

本公开提供了一种个性化意图动态识别方法、装置及相关设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取至少一个用户与客服的历史对话数据；根据历史对话数据，构建训练深度强化学习模型的经验元组数据，其中，深度强化学习模型用于预测智能体从一个状态到一个动作的价值，经验元组数据包括智能体的当前状态、动作、奖励值和下一状态；获取各个用户的个性化权重信息，并在智能体利用经验元组数据对深度强化学习模型进行训练的过程中，利用各个用户的个性化权重信息更新深度强化学习模型的预测值，直到得到满足预设条件的个性化意图识别模型。本公开能够动态准确地识别用户的个性化意图，以更方便地为用户提供更优质的个性化服务。